Cserey György, Ph.D.
György Cserey, Ph.D.
Dékán, Információs Technológiai és Bionikai Kar, Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Dean, Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Bemutatkozás
Prof. Dr. habil. Cserey György Gábor a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karának dékánja és egyetemi tanára. Kutatási tevékenysége a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a szenzoros robotika, a multiprocesszoros és GPU-alapú számítás, a neuro-bio-inspirált rendszerek, a szenzortechnológiák és az ember-gép interfészek területeit kapcsolja össze. Munkája különösen olyan technológiákhoz kötődik, amelyek közvetlenül érintik a testhez kapcsolódó emberi cselekvést: a protéziseket, a rehabilitációs robotikát, az orvosbiológiai szenzorokat, a kiterjesztett észlelést, a robotikus érzékelést és a komplex jelek mesterségesintelligencia-alapú értelmezését. Kutatás-fejlesztési tevékenysége a robotika, a szenzorvalidáció, a számítási modellezés, a protézisfejlesztés és az alkalmazott intelligens rendszerek területére terjed ki. Szakmai profilja a fejlett mérnöki megoldásokat a megbízhatóság, a biztonság, az értelmezhetőség, az emberi felügyelet és a felelős bevezetés kérdéseivel kapcsolja össze. A szenzoros robotika, a protézisek és a bioinspirált számítás területén végzett munkája technológiai alapú, de emberközpontú megközelítést kínál az intelligens rendszerek értelmezéséhez. Oktatói, kutatásvezetői és innovációs tevékenysége szorosan kapcsolódik a doktori képzéshez, a laboratóriumi kutatómunkához, az interdiszciplináris fejlesztésekhez és az emberi észlelést, mozgást és interakciót támogató rendszerekhez.
Fő kutatási területek
- Mesterséges intelligencia, gépi tanulás és számítási modellezés
- Szenzoros robotika, érzékelő-beavatkozó rendszerek és ember-gép interfészek
- Neuro-bio-inspirált rendszerek, neuromorf és memrisztív számítás
- Asszisztív, rehabilitációs és orvosbiológiai technológiák
- Kiterjesztett valóság, térbeli tudatosság és emberközpontú technológiai fejlesztés
- AI-biztonság, értelmezhetőség és felelős megvalósítás komplex környezetekben
Jelenlegi pozíciók és szakmai profil
- Dékán, Információs Technológiai és Bionikai Kar, Pázmány Péter Katolikus Egyetem
- Egyetemi tanár, Információs Technológiai és Bionikai Kar, Pázmány Péter Katolikus Egyetem
- Vezető, Szenzoros Robotika Laboratórium
- Szakfelelős, Kvantummérnök MSc
- Kutatási vezetői szerep szenzoros robotikai, protézisekhez kapcsolódó és emberközpontú intelligens rendszerek területén
Jelenlegi szakmai tagságok, szerepek és megbízatások
- Tag, Magyar Rektori Konferencia Informatikai Tudományok Bizottsága
- Tag, Magyar Rektori Konferencia Kutatási-Innovációs Bizottsága
- Törzstag, Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola
- Szavazati jogú belső tag, PPKE Tudományterületi Habilitációs Bizottság és Doktori Tanács
- Szavazati jogú tag, MTA Informatikai Tudományos Bizottság
- Tag, MTA MI Akadémiai Szakértői Eseti Bizottság
- Társvezető, Protézisek kutatócsoport
- Doktori témavezető robotika, gépi tanulás és intelligens rendszerek területén
Válogatott publikációk
1. Csigó, K.; Cserey, G. (2026). Human Shadows in Machine Minds: Quantitative Study Interpreting AI Responses to the Rorschach Test. JMIR Mental Health, 13, e88186.
2. Endrei, T.; Földi, S.; Makk, Á.; Cserey, G. (2025). Learning to suppress tremors: a deep reinforcement learning-enabled soft exoskeleton for Parkinson’s patients. Frontiers in Robotics and AI, 12, 1537470.
3. Hatvani, J.; Csatári, D.; Fehér, M. Á.; Várhidy, Á.; Seo, J.; Cserey, G. (2025). Enhancing human spatial awareness through augmented reality technologies. Biomedical Engineering Letters, 15(6), 995-1002.
4. Kiss, R.; Földi, S.; Répai, A.; Makk, Á.; Cserey, G.; Koller, M. (2025). First Steps of Creating a Simulation Environment in OpenSim to Design a Control Method for a Novel Soft Robotic Exoskeleton. In 2025 International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR), 1403-1408.
5. Répai, A.; Földi, S.; Sótonyi, P.; Cserey, G. (2025). An Open Source Validation System for Continuous Arterial Blood Pressure Measuring Sensors. Sensors, 25(16), 5173.
Teljes publikációs lista: MTMT szerzői adatlap
Introduction
Prof. Dr. habil. György Gábor Cserey, PhD, is Dean and Full Professor at the Faculty of Information Technology and Bionics of Pázmány Péter Catholic University. His research combines artificial intelligence, machine learning, sensory robotics, multiprocessor and GPU-based computing, neuro-bio-inspired systems, sensor technologies and human-machine interfaces. His work is closely connected to technologies that affect embodied human action: prosthetics, rehabilitation robotics, biomedical sensors, augmented perception, robotic sensing and the AI-enabled interpretation of complex signals. He has contributed to research and development in robotics, sensor validation, computational modelling, prosthetics and applied intelligent systems. His expertise links advanced engineering with questions of reliability, safety, interpretability, human oversight and responsible deployment in complex real-world environments. Through his work in sensory robotics, prosthetics and bio-inspired computing, he contributes to a technology-centred but human-oriented understanding of intelligent systems. His academic and innovation activity is closely connected with doctoral education, laboratory leadership, interdisciplinary research and the development of systems that support human perception, movement and interaction.
Main research areas
- Artificial intelligence, machine learning and computational modelling
- Sensory robotics, sensing-actuating robotics and human-machine interfaces
- Neuro-bio-inspired systems, neuromorphic and memristive computing
- Assistive, rehabilitative and biomedical technologies
- Augmented reality, spatial awareness and human-centred technological development
- AI safety, interpretability and responsible implementation in complex environments
Current positions and professional profile
- Dean, Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
- Full Professor, Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
- Head, Sensory Robotics Laboratory
- Program Director, Quantum Engineering MSc
- Research leader in sensory robotics, prosthetics and human-centred intelligent systems
Current memberships, roles, and engagements
- Member, Hungarian Rectors’ Conference Committee of Informatics Sciences
- Member, Hungarian Rectors’ Conference Research and Innovation Committee
- Core member, Roska Tamás Doctoral School of Sciences and Technology
- Voting internal member, PPCU Disciplinary Habilitation Committee and Doctoral Council
- Member, MTA Informatics Scientific Committee
- Member, MTA AI Academic Expert Ad Hoc Committee
- Co-head, Prosthetics Research Group
- Doctoral supervisor in robotics, machine learning and intelligent systems
Selected publications
1. Csigó, K.; Cserey, G. (2026). Human Shadows in Machine Minds: Quantitative Study Interpreting AI Responses to the Rorschach Test. JMIR Mental Health, 13, e88186.
2. Endrei, T.; Földi, S.; Makk, Á.; Cserey, G. (2025). Learning to suppress tremors: a deep reinforcement learning-enabled soft exoskeleton for Parkinson’s patients. Frontiers in Robotics and AI, 12, 1537470.
3. Hatvani, J.; Csatári, D.; Fehér, M. Á.; Várhidy, Á.; Seo, J.; Cserey, G. (2025). Enhancing human spatial awareness through augmented reality technologies. Biomedical Engineering Letters, 15(6), 995-1002.
4. Kiss, R.; Földi, S.; Répai, A.; Makk, Á.; Cserey, G.; Koller, M. (2025). First Steps of Creating a Simulation Environment in OpenSim to Design a Control Method for a Novel Soft Robotic Exoskeleton. In 2025 International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR), 1403-1408.
5. Répai, A.; Földi, S.; Sótonyi, P.; Cserey, G. (2025). An Open Source Validation System for Continuous Arterial Blood Pressure Measuring Sensors. Sensors, 25(16), 5173.
Full publication list: MTMT author profile