Karacs Kristóf, Ph.D.
Kristóf Karacs, Ph.D.
Egyetemi docens, Információs Technológiai és Bionikai Kar, Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Associate Professor, Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Bemutatkozás
Dr. Karacs Kristóf Imre a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karának egyetemi docense. Kutatási tevékenysége a gépi látás, a számítógépes látás, a gépi tanulás, a szenzorközeli párhuzamos feldolgozás, az intelligens mobil rendszerek és a részlegesen megfigyelhető környezetekben történő tanulás területeire összpontosít. Szakmai munkája szorosan kapcsolódik a Magyar Bionikus Látásközpont és annak Mesterséges Intelligencia Laboratóriuma fejlesztéseihez, ahol a kutatás egyik fő iránya a látássérült felhasználókat segítő vizuális asszisztencia. A LetSee és a telefonalapú vizuális segítségnyújtás fejlesztései a mesterséges intelligenciát, a mobil érzékelést, a beágyazott számítást, a felhasználóközpontú tervezést és a valós környezetben végzett értékelést kapcsolják össze. Kutatásai azt vizsgálják, hogyan értelmezhető és tehető használhatóvá a vizuális információ intelligens rendszerek segítségével úgy, hogy az támogassa az autonómiát, az akadálymentességet és a mindennapi tájékozódást. Szakmai profilja a technológiai kompetenciát az asszisztív technológiák és a társadalmilag értékes alkalmazások iránti erős elkötelezettséggel kapcsolja össze. Munkája az inklúzió, a megbízhatóság, a sérülékenység, az akadálymentesség, az adatvédelem, az eszközön történő feldolgozás és az olyan AI-rendszerek gyakorlati alkalmazása szempontjából is jelentős, amelyek bővíthetik az emberi cselekvési lehetőségeket és a társadalmi részvételt.
Fő kutatási területek
- Gépi látás, számítógépes látás és vizuális jelfeldolgozás
- Gépi tanulás, mobil AI és beágyazott intelligens rendszerek
- Asszisztív AI látássérült felhasználók számára
- Szenzorközeli párhuzamos feldolgozás és valós idejű vizuális értelmezés
- Tanulás és tervezés részlegesen megfigyelhető környezetekben
- Felhasználóközpontú, hozzáférhető és társadalmilag felelős AI-alkalmazások
Jelenlegi pozíciók és szakmai profil
- Egyetemi docens, Információs Technológiai és Bionikai Kar, Pázmány Péter Katolikus Egyetem
- Szakfelelős, Image Processing and Computer Vision MSc
- Társvezető, Mesterséges Intelligencia Laboratórium, Magyar Bionikus Látásközpont
- Kutatási vezetői szerep mobil és asszisztív gépi látási fejlesztésekben
Jelenlegi szakmai tagságok, szerepek és megbízatások
- Társvezető, Magyar Bionikus Látásközpont Mesterséges Intelligencia Laboratórium
- Szakfelelős, Image Processing and Computer Vision MSc
- Oktató és témavezető, Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola
- Laboratóriumi és projektvezetői szerep a LetSee és a telefonalapú vizuális asszisztencia fejlesztésében
- A PPKE látástámogató fejlesztőcsapatának vezetője CYBATHLON-hoz kapcsolódó fejlesztésekben és versenytevékenységben
- Kutatási mentor intelligens rendszerek, gépi látás és asszisztív AI területén
Válogatott publikációk
1. Gelencsér-Horváth, A.; Németh, J.; Karacs, K. (2026). Bringing Mobile Computer Vision to Visually Impaired People: Designing a Versatile Phone-Based AI Assistant. In Mobility of Visually Impaired People, 609-627.
2. Gelencsér-Horváth, A.; Karacs, K. (2025). Real-time 3D scene understanding for assistive navigation on mobile devices.
3. Gelencsér-Horváth, A.; Dinya, G.; Erős, D. B.; Halász, P.; Islam, M. M.; Karacs, K. (2026). SceneVGGT: VGGT-based online 3D semantic SLAM for indoor scene understanding and navigation.
4. Gelencsér-Horváth, A.; Dinya, G.; Erős, D. B.; Halász, P.; Islam, M. M.; Karacs, K. (2026). LIDAR-grounded Online 3D Semantic SLAM for Scene Understanding and Navigation.
5. Sulyok, A. A.; Karacs, K. (2022). Towards Using Fully Observable Policies for POMDPs. In 2022 2nd International Conference on Computing and Machine Intelligence.
Teljes publikációs lista: MTMT szerzői adatlap
Introduction
Dr. Kristóf Imre Karacs, PhD, is Associate Professor at the Faculty of Information Technology and Bionics of Pázmány Péter Catholic University. His work focuses on machine vision, computer vision, machine learning, sensor-near parallel processing, intelligent mobile systems and learning under partial observability. He is closely involved in the Hungarian Bionic Vision Center and its Artificial Intelligence Lab, where research and development are directed toward visual assistance for visually impaired users. His work on LetSee and phone-based visual assistance brings together artificial intelligence, mobile sensing, embedded computation, user-centred design and real-world evaluation. His research addresses how visual information can be interpreted and made usable by intelligent systems in ways that support autonomy, accessibility and everyday orientation. His professional profile combines technical expertise with a strong orientation toward assistive technologies and socially valuable applications. His work is relevant to questions of inclusion, reliability, vulnerability, accessibility, privacy, on-device processing and the practical use of AI in environments where technological support can expand human agency and participation.
Main research areas
- Machine vision, computer vision and visual signal processing
- Machine learning, mobile AI and embedded intelligent systems
- Assistive AI for visually impaired people
- Sensor-near parallel processing and real-time visual interpretation
- Learning and planning in partially observable environments
- User-centred, accessible and socially responsible AI applications
Current positions and professional profile
- Associate Professor, Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
- Program Director, Image Processing and Computer Vision MSc
- Co-lead, Artificial Intelligence Lab, Hungarian Bionic Vision Center
- Research lead in mobile and assistive computer vision for visually impaired users
Current memberships, roles, and engagements
- Co-leader, Hungarian Bionic Vision Center, Artificial Intelligence Lab
- Program Director, Image Processing and Computer Vision MSc
- Lecturer and supervisor, Roska Tamás Doctoral School of Sciences and Technology
- Laboratory and project leadership in LetSee and phone-based visual assistance development
- Leader of the PPKE visual assistance team in CYBATHLON-related development and competition activity
- Research mentor in intelligent systems, machine vision and assistive AI
Selected publications
1. Gelencsér-Horváth, A.; Németh, J.; Karacs, K. (2026). Bringing Mobile Computer Vision to Visually Impaired People: Designing a Versatile Phone-Based AI Assistant. In Mobility of Visually Impaired People, 609-627.
2. Gelencsér-Horváth, A.; Karacs, K. (2025). Real-time 3D scene understanding for assistive navigation on mobile devices.
3. Gelencsér-Horváth, A.; Dinya, G.; Erős, D. B.; Halász, P.; Islam, M. M.; Karacs, K. (2026). SceneVGGT: VGGT-based online 3D semantic SLAM for indoor scene understanding and navigation.
4. Gelencsér-Horváth, A.; Dinya, G.; Erős, D. B.; Halász, P.; Islam, M. M.; Karacs, K. (2026). LIDAR-grounded Online 3D Semantic SLAM for Scene Understanding and Navigation.
5. Sulyok, A. A.; Karacs, K. (2022). Towards Using Fully Observable Policies for POMDPs. In 2022 2nd International Conference on Computing and Machine Intelligence.
Full publication list: MTMT author profile